Datenorganisation
Datenbank
Gruppe von Dateien zwischen denen logische Abhängigkeit bestehen
Besteht aus
Attributen
- inhaltliche Beschreibung des Datenelements
- Max Muster (Name)
- 1.0 (Note)
- inhaltliche Beschreibung des Datenelements
Primärschlüssel
- Datenelement welches einen Datensatz eindeutig identifiziert
Entität
Zusammenfassung logisch zusammengehöriger gleichnamiger Datensätze
Datensatz
Gruppe von inhaltlich zusammenhängenden Datenelementen, die verschiedene Eigenschaften des selben Phänomens beschreiben
Datenelement
Gruppierung einer oder mehrerer Zeichen zu einem Wort, Gruppe von Wörtern oder Zahlen
Datenbank
- Datenverwaltung
- organisatorische Funktionen für Verwaltung von Daten
- zuständig für einhalten der Richtlinien
- sowie Pflege, Nutzung und Weitergabe von Informationen
- Informationsverwendungsrichtlinien
- formale Richtlinien
- regeln Erfassung, Wartung, Verteilung und Verwendung von Informationen
- Datenbankmanagementsystemen
- Sammlung von Programmen zum Erstellen und Verwalten
- Ermöglicht mehreren Anwendungen gleichzeitig auf Daten zuzugreifen und zu verändern
- ohne eigene Dateien erstellen zu müssen
- Konzeptionelles Datenbankschema
- logische Beschreibung der Datne bank
- zeigt alle Datenelemente und deren Beziehungen untereinander
Relationale Datenbank
- Normalisierung von Daten
- Schrittweise Zerlegung von Tabellen
- in mehrere Relationen auf der Grundlage funktionaler Abhängigkeiten
- in der Phase des Datenbankentwurfs
- dient der Vermeidung von Redundanz und Inkonsistenzen
- Besteht aus 3 Normformen
- Jedes Attribut der Relation muss einen atomaren (atomisch) Wertebereich haben und frei von Wiederholungsgruppen sein
- Eine Relation ist in der zweiten Normalform, wenn die erste Normalform vorliegt und jedes Nichtschlüsselattribut von jedem Schlüsselkandidaten voll funktional abhängig ist
- Die dritte Normalform ist erreicht, wenn sich das Relationenschema in 2NF befindet, und jedes Nichtschlüsselattribut von keinem Schlüsselkandidaten transitiv abhängt
Entity-Relationship-Diagramm
Darstellungsmethode zur Dokumentation des konzeptionellen Datenbankschemas, in dem Entitätstypen mit ihren Attributen sowie die Beziehungstypen zwischen verschiedenen Entitätstypen der Datenbank beschrieben werden.
Volltextdatenbank
- typischerweise keine Datenbanken, sondern Liste mit Dokument-Infos
- Dokument-Tabelle enthält alle Dokument-Infos in einer Zeile, sowie alle Feld-Infos in einer Spalte
Business Intelligence
- Datenbank strukturieren explosionsartig wachsende Datenmengen
- setzt auf im Unternehmen vorhandene Daten
- verfolgt einen gesamtheitlichen Ansatz zur Unterstützung des Managements
- durch Aufbereitung, Transformation, Extraktion, Analyse und Interpretation der Daten
Datawarehouse
Ein Data Warehouse ist eine Lösung, die das Treffen von Entscheidungen und Geschäftshandlungen erleichtert, indem sie die richtigen Informationen und analytischen Fähigkeiten zur richtigen Zeit liefert.
Bestimmte Merkmale
- Vereinheitlichung, aus verschiedenen Datenbeständen eine homogene Begriffswelt schaffen
- Themenausrichtung, auf die Informationsbedürfnisse des Anwenders ausgerichtet
- Zeitorientierung, Einbeziehung von zurückliegenden Werten, aber auch Planzahlen
- Dauerhaftigkeit, jederzeitige Wiederholbarkeit einer Abfrage
Quellen von Daten
- extern
- quantitativ
- Marktvolumen
- Marktanteil
- Verbraucherzahlen
- qualitativ
- Pressemeldungen
- Patente
- Gutachten
- quantitativ
- intern
- quantitativ
- Auftragseingang
- Umsatz
- Produktivität
- qualitativ
- Kundenbesuchsberichte
- Projektberichte
- quantitativ
- extern
OLAP-Modell - Online Analytical Processing
- Hypothesegestützte Analysemethode
- Multidimensionale Abfragen in operativen Systemen
Data Mining
- Datawarehouse, Daten selektieren/transformieren
- Datamarts, Datamining
- Muster, Visualisieren
- Anspruch besteht den gesamten Datenbestand zu untersuchen, nicht nur Stichproben
- Beschreibung, Regeln, Beziehungen zwischen Feldern der Datenbank
- datengesteuerte Datenanalyse
- nicht hypothesengesteuerter
- Verständlichkeit, gefundene Muster müssen verständlich sein
- Muster sollten mit gewisser Sicherheit für neue Daten zutreffen