Operative Anwendungssysteme
- unterstützen Benutzer
- betriebswirtschaftlichen Routineaufgabe, z.B. Beschaffung oder Buchhaltung
- Geschäftsprozesse mit gleichförmigen Abläufen und großen Anzahl an zu verarbeitenden Daten sollen effizienter werden
- Daten der durchgeführten Transaktionen werden in operativen Datenbanken detailliert und zeitnah gespeichert
Exkurs: Dispositions- vs. Planungssysteme
Analytische Anwendungssysteme
- unterstützen durch Erstellung von Datenauswertung
Business Intelligence
- Techniken zur Konsolidierung
- Bereitstellung und Analyse
- von Daten zur Entscheidungsunterstützung
Grundlegende Funktionsweise
Datenquellen
- Operativ, interne Datenbestände
- Auch Unternehmensexterne Quellen
Grundlegende Vorgehensweise
On-Line Analytical Processing (OLAP)
ermöglichen mehrdimensionale Sicht auf Daten
aus verschiedenen Perspektiven analysieren
Beispiele
- Filterung von Daten
- Drill-Down, Herunterbrechen von Daten auf niedrigere Detailebenen
- Roll-up, Verdichten von Detaildaten zur Überblicksdaten
- Datenanalyse
- Visualisierung
Data Mining
Explorativer Prozess
Techniken um in großen Datenbeständen verborgene Muster und Beziehungen ausfindig zu machen
Beispiel
- Assoziationen
- Clustering
- Prognosen
Bürosysteme
- technische Unterstützung von Bürotätigkeiten
Dokumenten-Management-Systeme: Archivierungsprozess
- Schnelle Verfügbarkeit von Dokumenten
- Suchen oder Verschicken von Akten
- Sichere und platzsparende Aufbewahrung
E-Business
- Anwendung des Internets und digitaler Technik
- zur Ausführung von Geschäftsprozessen eines Unternehmens